تشخیص زودهنگام مشکلات دانش‌آموزان در نظام دوری ابتدایی با بهره‌گیری از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

تحلیل داده‌های رفتاری و عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان در ساختار نظام دوری با هدف کشف الگوهای نهفته اختلالات یادگیری، افت انگیزه و چالش‌های سازگاری آموزشی با استفاده از خوشه‌بندی غیرنظارتی و شبکه‌های عصبی.

دستاوردهای کلیدی:
• شناسایی الگوهای افت تحصیلی در دوره‌های اول و دوم ابتدایی
• کاهش زمان تشخیص مشکلات یادگیری از ماه‌ها به چند هفته