پیش‌بینی افت تحصیلی با استفاده از یادگیری ماشین و مداخلات آموزشی مبتنی بر شواهد

مطالعه تطبیقی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین نظیر درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک و شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی افت تحصیلی و تدوین بسته‌های مداخله آموزشی بهنگام.

دستاوردهای کلیدی:
• ارائه مقایسه عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر داده‌های واقعی
• تدوین چارچوب مداخله هدفمند برای اساتید و مشاوران دانشگاهی